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更新时间:2021-09-10  


  市场规模为107亿美元,到2025年,该市场将增长至127亿美元.预测期内(2020—2025年)的年复合增长率为13.6%。

  报告指出,全球机器视觉市场增长主要有以下四大驱动力:一是工业方面对质量检查和自动化的需求不断增长;二是视觉引导机器人系统的需求不断增长;三是3D机器视觉系统的不断采用;四是混合动力和电动汽车的生产的增加。

  从市场部署来看,机器视觉市场可分为通用机器视觉系统以及机器人视觉系统两部分。

  其中,由于只需更改检测软件和机器人程序,即可在不停止生产过程的情况下更改组件类型,机器人视觉系统具有成本效益,可以处理越来越多的产品变型。同时,由于摄像机的视场和透视图可以定制,因此机器人视觉系统更加准确和可靠。因此,机器人视觉系统的增长速度超过了通用机器视觉市场。

  从产品形态来看,机器视觉技术通常以,基于PC的视觉系统和基于智能摄像机的视觉系统两种形态进行展现。在预测期内,基于智能摄像机的机器视觉系统预计将以更快的速度增长,因为基于摄像机的机器视觉系统具有成本效益、紧凑和灵活的特点,且根据修订版内容,这些系统中的更改更容易实现法规和标准。

  此外,随着智能摄像机技术和物联网(可以轻松地与智能相机集成)的发展,基于智能摄像机的机器视觉系统的普及度在未来几年内可能会增加。

  从应用程序来看,机器视觉有质量保证与检验、定位与指导、测量、身份证明以及预测性维护几大类。

  与其他应用(如基于时间的预防性维护)相比,预测性维护有助于降低成本。因此,当特定物品处于降解状态时进行时,其最终目的是为了节省成本,而不是基于计划的预防性维护或计划外的被动维护,这可能会导致在关键时期无法使用机械。因此,在预测期内,预测性维护将以最快的速度增长在机器视觉市场中。

  当下,机器视觉技术已在汽车行业、电子与半导体、消费类电子产品、玻璃、医疗、机械设备制造等终端市场,但不同市场的市场占有度并不相同。

  在汽车行业,机器视觉系统在关键活动中提供了更高的准确性,这些活动包括箱柜拣选和用于组装的零件(例如门和面板)的定位。而由于技术工人的短缺和汽车制造价格的下降,汽车公司在生产过程中更加关注自动化。 因此,未来汽车行业将占据最大机器视觉终端市场。

  亚太地区的机器视觉市场预计将在预测期内占据主要市场份额,因为中国,日本,印度和韩国等亚太地区的国家拥有一些最大的制造工厂,其中自动化生产流程已被视为重中之重。。与此同时,亚太地区的消费电子公司之间的激烈竞争可能会促进该地区机器视觉系统的采用。

  在工业4.0的发展之下,机器视觉对人工智能的需求不断增加,而政府不断出台了一些促进工业自动化和人工智能技术发展的支持的措施,很好地驱动了机器视觉技术的发展。同时,照相机和处理器的小型化需求以及行业对专用集成电路的需求上升,也给机器视觉市场增长带来了不少机会。

  但是,机器视觉技术并不会完全按照人们的意图进行发展,其可能会改变最终用户需求。并且,缺乏灵活的机器视觉解决方案、集成机器视觉系统的复杂性、以及用户对快速变化的机器视觉技术缺乏意识,都将给机器视觉市场发展带来不少挑战。

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